第一章 人工智能来了（第6/11页）

图12　自动驾驶汽车的AI算法通过传感器“看到”的实时路面情况11

当然，严格地来说，特斯拉的Autopilot提供的还只是“半自动”的辅助驾驶功能，车辆在路面行驶时，仍需要驾驶员对潜在危险保持警觉并随时准备接管汽车操控。

2016年5月7日，一起发生在佛罗里达州的车祸是人工智能发展史上的第一起自动驾驶致死事故。当时，一辆开启Autopilot模式的特斯拉电动汽车没有对驶近自己的大货车做出任何反应，径直撞向了大货车尾部的拖车并导致驾驶员死亡。

事故之后，特斯拉强调，在总计1.3亿英里的Autopilot模式行驶记录中，仅发生了这一起致死事故，据此计算的事故概率远比普通汽车平均每9400万英里发生一起致死事故的概率低。12同时，特斯拉也指出，事故发生时，由于光线、错觉等原因，驾驶员和Autopilot算法都忽视了迎面而来的危险。2017年年初，美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）出具调查报告，认为特斯拉的Autopilot系统不应对此次事故负责，因为该系统的设计初衷是需要人类驾驶员来监控路况并应对复杂情况。事故发生时，特斯拉的驾驶员有7秒钟的时间对驶近的大货车做出观察和反应，可惜驾驶员却什么都没有做。美国国家公路交通安全管理局同时还强调说，特斯拉在安装了Autopilot辅助驾驶系统后，事故发生率降低了40%。13这表明，自动驾驶系统的总体安全概率要高于人类驾驶员，自动驾驶的商业化和大范围普及只是时间的问题。

在消费者市场之外，自动驾驶技术也许很快就会在一些特定的行业市场落地。在出租行业，优步和滴滴这样的领导者都在为自动驾驶技术用于共享经济而积极布局。优步的无人出租车已经在美国道路开始测试。在物流行业，自动驾驶的货运汽车很可能早于通用型的自动驾驶汽车开始上路运营。一些研发团队甚至憧憬过自动驾驶货车在高速公路上结成编队，快速、安全行驶的场面。而像驭势科技这样的小型初创公司，则提出了让自动驾驶汽车首先进入较为独立的社区道路，承担起小区通勤任务的想法。

无疑，在谷歌、特斯拉等科技巨头和传统汽车厂商、新兴创业公司等众多参与者的努力下，自动驾驶本身的科幻色彩在今天已越来越弱——它正从科幻元素变成真真切切的现实。

机器人

机器人是人工智能另一个经常让人浮想联翩的技术领域。工业机器人开始在制造业中发挥作用已经是很多年前的新闻了。在主流的汽车生产线中，甚至在富士康的手机生产线中，不使用工业机器人才是新闻。

其实，另一种对普通人来说相对陌生的机器人反而与我们的生活关系更近。今天，在亚马逊这种电子商务巨头的库房里，在沃尔玛的仓储中心，成千上万的机器人正代替人类完成繁重的商品摆放、整理，快速出库、入库等操作。

2012年，亚马逊收购了一家名为Kiva的公司，收购的唯一目的就是获取设计、制造仓储机器人的能力。基于Kiva技术，亚马逊大量制造一种橙黄色的小个子机器人，这些机器人可以自动驮着货物转运架，在亚马逊的大型仓储中心里快速移动，将货物运送到指定位置。

图13　亚马逊橙黄色的仓储机器人14

根据2015年第三季度末的统计数据，亚马逊在13个仓储中心使用着超过3万个Kiva机器人15。这些机器人不仅比人类仓库管理员工作得更快、更有效率，而且在空间占用上也比人类更为节省。使用了橙黄色机器人的仓储中心比普通仓储中心可以多存放50%的货物，运营成本也由此降低了20%。

对于爱网购的新新人类而言，快递是另一个与大家的幸福指数息息相关的行业。在这里，机器人当然也可以大显身手。例如，谷歌、亚马逊、DHL等从几年前就开始尝试用智能无人机完成快递流程的“最后一英里”。

图14　DHL用于递送快递包裹的无人机16

除了可以直接落在自家庭院里的无人机，不少初创公司也在大力研制智能机器人形式的无人货运小车。比萨饼连锁店达美乐就在尝试用小车形状的机器人上门送比萨。一家名为Starship Technologies的初创公司更是为小车形状的机器人设计了安全锁、智能行驶、精准定位、智能通信等模块，小车最多可承载20磅（约9千克）货物，最远可在方圆1英里（约1.6千米）的范围内运行，不仅仅可以充当快递工具，还可以在你购物回家的路上帮你拿东西。