第五章 机遇来临：AI先行的创新与创业（第12/14页）

也就是说，即便只统计顶级出版物里的顶级文章，中国人/华人在人工智能领域的贡献，在发展趋势上也和白宫报告中揭示的规律一致——无论从哪个角度来说，中国人/华人正在人工智能领域里发挥举足轻重的作用，而且，从2014年和2015年开始，中国人/华人已经处于人工智能研究的领先地位，占据了人工智能科研世界的半壁江山！

当然，需要特别指出的是，我们不能单看这些反映整体趋势的统计数据就沾沾自喜。事实上，上述数据所表现的，仅仅是中国AI科学家以及全世界的华人AI科学家作为一个整体，已成为AI科研的最大阵营这一事实。但从突破性科研贡献的数量和质量上说，中国还无法与美国相比。如果只统计那种革命式的、里程碑式的突破，中国人或华人的占比就会少很多了。深度学习“三巨头”中没有一个华人面孔，这个事实至少说明，中国或世界华人科研群体中，还缺少顶级大师式的人物。用围棋的段位来比喻的话，就是中国在人工智能领域拥有不少六段、七段甚至八段的高段位棋手，但暂时还缺少九段的顶级高手。

一方面，客观承认中国与美国在AI前沿科研上仍存在较大差异；另一方面，我们也必须看到中国AI科研力量的蓬勃兴起。中国国内的研究者和分布在世界各地的华人研究者，他们在人工智能领域共同构成了一个巨大的人才储备库。无论是从国家的层面，还是从投资者、创业者的层面，我们都应该想办法培育好、用好这个人才库，尽量鼓励海外华人科学家回国创业，或者帮助国内创业团队尽快赶超世界水平。

中国有独具优势的AI创业环境

尽管存在诸多挑战，但我仍然大胆预测，在未来5年内，中国将会诞生许多世界级水平的人工智能企业。为何我会如此坚定？因为中国具备了人才储备、行业需求、庞大市场、生态系统等许多极有利于人工智能发展的条件。

人才储备方面，除了上节提到的中国科研力量不可忽视之外，中国人也普遍对国内的数学等理工科的教学水平感到自豪。高水准基础科学、工程学教育可以造就大批高素质的年轻人才，这是任何一个新兴产业赖以发展的关键。

中国学生普遍理工科较强，数学较强。这在人工智能时代里，显然有巨大的优势。庞大的理工科学生基础，造就了一大批高素质的人工智能科学家、工程师。同时，即便是没有专门去学计算机科学的学生，他们中有很多已经具备了非常扎实的数学知识，这些学生在需要时可以通过培训，较快地成为掌握深度学习等人工智能技术的算法工程师。目前，创新工场正和许多致力于人工智能发展的企业一道，加强与高校的合作，努力培养更多的人工智能人才，同时也投入资金，开展人工智能科研数据集和竞赛的建设，让更多的人有机会参与到人工智能技术的普及和提高中来。

行业需求方面，中国的传统行业较为薄弱，但这种状况反而给中国带来了一种后发优势。如今，中国许多传统企业在技术转化领域还大幅落后于美国企业。但是这些中国企业坐拥的是海量数据和充沛资金。它们有热情也有动力去投资那些能帮助企业拓展业务、提高收益、降低成本的人工智能技术与人才。

此外，中国有全球规模最大的互联网市场，网民人数近八亿，大量的互联网公司正在深耕市场。很多非人工智能的互联网公司成长到一定规模之后，为了转型升级、扩大规模，都需要引入人工智能技术。而且，中国市场既开放又有许多独特性。尽管美国人工智能企业领先全球，但它们要想进入中国市场必须跨越重重阻碍，因为中国市场需要的是最“接地气”的本地化解决方案。此外，对于人工智能的探索性和试用性需求，中国往往会采取相对开放和鼓励的路线，这也可能促进行业的超速发展。

也就是说，中国虽然在人工智能的前沿研发中不如美国，但中国有独具优势的AI科研和创业环境，有机会实现弯道超车，后发先至。

举例来说，美国的金融行业已经发展得非常成熟，金融企业使用的营销、风控等模型是数十年经验积累的结果，让美国金融企业转变思路，采用基于深度学习的新一代人工智能系统，这要花费大量的时间与精力。反观中国的金融系统，各种新型金融机构十分活跃，基于互联网的金融产品几乎每年都在进行模式创新。中国的新兴金融机构没有那么多历史包袱的束缚，反而可以更快地试用或部署深度学习算法，帮助自己改进业务流程，提高效率。