第五章 机遇来临：AI先行的创新与创业（第8/14页）

英国是另一个人工智能创业的乐园，研发Alpha Go的Deep Mind就是一大批英国AI创业明星中的代表。2017年1月，我和伦敦市长萨迪克·汗（Sadiq Aman Khan）讨论英国人工智能创业氛围时了解到，英国之所以在人工智能创业领域独具特色，主要是因为英国有足够优秀的人工智能科学家，在科研领域处于世界顶尖水平，但在资本、市场等大环境上，英国仍无法与美国相比，这是包括Deep Mind在内的许多英国创业团队都被美国公司收购的原因。萨迪克·汗觉得，英国应当加强自己的资本生态系统（英国支持科技创新的资本总量比美国、中国还是差了不少），同时需要让本土技术能更快地走向美国、中国等更大的市场。152

加拿大是人工智能创业的“科研型孵化器”。深度学习三巨头中，杰弗里·辛顿和约书亚·本吉奥都在加拿大的大学教书，这直接促成了加拿大极为出色的人工智能研究氛围。大批人工智能方向的优秀学生从加拿大的大学毕业。他们中的相当一部分都“南下”美国工作或创业，但也有不少人选择在加拿大开始他们的创业历程。2016年10月，约书亚·本吉奥启动了一个名叫Element AI的创业孵化项目，专注于深度学习技术研发，帮助蒙特利尔大学和麦吉尔大学的人工智能研究项目建立初创公司。约书亚·本吉奥说：“我将努力在蒙特利尔大学建立一个‘人工智能’生态。”153

中国的人工智能创业几乎与世界同步。根据《乌镇指数：全球人工智能发展报告2016》154的统计：人工智能领域，美国与欧洲投资较为密集，数量较多，其次为中国、印度、以色列。美国共获得3450多笔投资，位列全球第一；英国获得274笔投资，位列第二；中国则以146笔投资位列第三。美国人工智能企业总数为2905家，全球第一。仅加州的旧金山/湾区、大洛杉矶地区两地的企业数量即达到1155家，占全球的19.13%。中国人工智能企业数量虽不及美国，但在北京、上海、深圳三大城市，也集中了一批高质量的人工智能团队。北京、上海、深圳的AI企业数量占全球总数的7.4%，在东亚地区位列前三。其中，北京的AI企业就有242家。

AI时代，最大“风口”就是人工智能本身。肯定不是所有猪都能在风口飞起来，但要做一飞冲天的创业英雄，就一定要看准科技大势，选择最正确的时机做最正确的事。

人工智能的商业化路线图

本质上，过去20年的互联网和移动互联网是一个不断将线上、线下的业务场景紧密连接，同时也不断促使数据产生、流转、集中和再利用的过程。如果把世界看成一个大市场，互联网和移动互联网的作用就是让这个大市场中的信息更透明，让信息流通更顺畅，以此降低交易成本，消除信息不对称。

但在知识、数据的积累达到一个顶峰，业务流程也因为信息的高效流转而顺畅连接到一起后，如何进一步提高生产率，降低业务成本，提升业务收入呢？我们认为，下一次生产率革命的关键是“自动化”，而人工智能正是帮助现有流程实现自动化的最好工具。

从投资人的角度看，AI兴起的最大契机还不是深度学习技术的发明，而是过去20年互联网、移动互联网的高速发展对自动化的强烈需求。有了这个需求，有了成熟的业务流程和高质量的大数据，深度学习技术的突破就是“万事俱备，只欠东风”的事了。

所以，战略方面，我们丝毫不用担心AI能否落地、能否商业化。谷歌、Facebook、百度等互联网巨头的搜索和广告业务本质上就是机器学习驱动的，而且早已被证明是成功的。我们需要关心的只是人工智能在接下来的时间内，以何种趋势、何种方式在其他领域落地的问题。

创新工场管理合伙人、资深投资人汪华认为，人工智能的商业化大致可分为三个主要阶段：

第一阶段，AI会率先在那些在线化程度高的行业开始应用，在数据端、媒体端实现自动化。这一过程会首先从线上“虚拟世界”开始，随着在线化的发展扩张到各个行业，帮助线上业务实现流程自动化、数据自动化、业务自动化。

互联网和移动互联网的发展已经在许多领域为AI做好了业务流程和数据上的准备。拥有高质量线上大数据的行业会最早进入人工智能时代。例如，大家常说金融行业是目前人工智能应用的热点，这正是因为金融行业特别是互联网金融已经做好了使用AI的准备。此外，美团等公司将餐饮服务与线上业务连接了起来，滴滴、摩拜单车等公司将交通出行与线上业务连接了起来，在这些拥有线上业务流程和高质量数据积累的地方，AI同样开始发挥作用，大幅提高线上业务的自动化程度。